Ett nytt AI-system ska förenkla tekniken för Yokohama.
Tillverkare tar hjälp av generativ AI i framtidens däckutveckling
Nyheter
28 augusti 2026
Text: Eva Harrysson Foto: Yokohama
Yokohama Rubber har utvecklat ett eget system för generativ AI som ska göra det enklare och snabbare för företagets utvecklare att hitta relevant teknisk information.
Enligt ett pressmeddelande från Yokohama togs systemet i fullskalig drift i augusti 2026 och bygger på så kallad RAG-teknik, Retrieval-Augmented Generation.
Tekniken innebär att AI söker igenom Yokohamas interna tekniska dokument och baserar sina svar på informationen som finns där. Det handlar bland annat om regelverk, manualer, tekniska rapporter och tidigare fallstudier – material som innehåller mycket av den kunskap som behövs för att fatta beslut under utvecklingen av däck och material.
Utmaningen har varit att den stora mängden dokument gör det tidskrävande att hitta rätt information. Med det nya systemet kan utvecklarna formulera frågor utifrån det aktuella utvecklingsarbetet, varefter AI söker fram relevant information och sammanställer ett svar.
Systemet innehåller dessutom en AI-agent som kan tolka syftet med frågan och själv upprepa processen med att planera sökningar, hämta information och utvärdera resultaten. Svaren kompletteras med länkar till de ursprungliga dokumenten, vilket gör det möjligt för utvecklarna att kontrollera underlaget innan informationen används i analyser och beslut.
Det nya systemet är en del av Yokohama Rubbers AI-ramverk HAICoLab, som lanserades 2020 och bygger på ett samspel mellan människor, AI, data och företagets samlade kunskap.
Yokohama har sedan tidigare utvecklat AI-system som bland annat kan förutsäga egenskaper hos gummiblandningar och däck, generera nya gummiblandningar och stödja utvecklingen av formverktyg. Företaget fortsätter nu att bygga ut användningen av AI och intern data i utvecklingsarbetet.
Parallellt utbildas medarbetare inom digitalisering för att kunna använda HAICoLab. Målet är att ytterligare stärka förmågan att använda företagets samlade data och tekniska kunskap i utvecklingen av nya produkter och processer.