Yokohama och dotData utvecklar en AI-agent som ska stödja ingenjörer i analys, hypotesutveckling och beslutsfattande inom forskning och utveckling.
Utvecklar AI-agent för att stärka forskning och utveckling
Produktnytt
14 oktober 2026
Text: Eva Harrysson Foto: Pixabay
Yokohama kombinerar Signal Intelligence och generativ AI för att stödja ingenjörer i analys, hypotesutveckling och beslutsfattande.
Yokohama meddelar att de tillsammans med dotData har inlett ett gemensamt utvecklingsprojekt för en avancerad AI-agent som ska stödja ingenjörer inom forskning och utveckling (FoU) i tillverkningsindustrin. Lösningen syftar till att förbättra förmågan att formulera hypoteser, tolka analysresultat och fatta välgrundade beslut genom ett nära samspel mellan människa och AI.
Som ett första steg kommer parterna att utvärdera AI-agentens funktionella krav och tekniska genomförbarhet innan en bredare implementering inom FoU-verksamheten genomförs.
Den nya lösningen kommer att integrera information från tekniska dokument, såsom konstruktionsspecifikationer och försöksrapporter, med den kunskap och erfarenhet som byggts upp av ingenjörer över tid. Genom att använda dotDatas Signal Intelligence-teknik kan även insikter och mönster från mätdata identifieras och analyseras. Resultatet blir ett intelligent beslutsstöd som levererar relevanta insikter baserade på varje projekts mål, förutsättningar och begränsningar.
Till skillnad från många AI-lösningar är målet enligt Yokohama inte att generera ett enda "rätt" svar. AI-agenten utvecklas enligt en så kallad human-in-the-loop-modell, där ingenjören behåller det fulla ansvaret för beslutsfattandet. Systemet kommer istället att presentera flera tänkbara alternativ, perspektiv och riskbedömningar för att ge ett bredare beslutsunderlag.
Genom att kombinera mänsklig expertis med AI-baserad analys förväntas lösningen bidra till ökad innovationsförmåga, effektivare FoU-processer och kontinuerlig kompetensutveckling för ingenjörer.